前言：

我国的土地面积位居世界第三，可以说土地辽阔，可是我国人口众多，土地利用率不高，导致现在的土地资源紧缺。土地工程主要是指土地的管理与使用，就目前我国的土地利用状况，专家学者们的研究重点应从如何提高土地利用效率入手。现代信息化与经济社会的融合，使海量的数据成为一个国家的基本战略性的资源。目前，我国对大数据技术给予了越来越多的关注，并指出要建立健全以大数据为基础的社会治理体制，以促进社会治理模式的改革，实现决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。所以，将大数据技术引入到土地工程领域，成为今后发展的必然趋势。

一、大数据的基本概念及特征

大数据是指数据量庞大到不能用人脑或主流的软件来处理那些数据，而大数据技术则可以在一定程度上收集、管理、处理、整理数据，从而达到决策目标。与常规的统计分析相比，其最大特点在于大数据对所有的资料进行了全面的统计，而没有寻求运算的复杂性和准确性，反而注重对整个资料进行高效的解析。

（一）数据量大

在现实的世界里，到处都是各种传感器，卫星、航拍飞机、摄像头、探测器等，时刻收集着各种数据。网络世界里，每天都有大量的网络信息，比如点击和搜索，随着时间的推移，这些数据会越来越多^[1]。

（二）数据种类多

因特网、物联网、感应网等技术的发展，使得数据的来源和形式变得更加复杂，由结构化、半结构化、非结构化数据构成了一个完整的数据网络，单是农业数据就包括气象、土壤等，而每个数据中又包括许多子指标。土地资源部的网页、音频、视频、图像、地理位置等各方面的数据占据了80%以上的产业数据库，而且还在不断增长，随着科技的进步，数据的来源也会越来越丰富。

（三）快速传递和处理

随着计算机软件和硬件设备的不断发展，数据从终端向处理器和内存转移的速率大大提高。由于数据的种类与数量的迅速增加，使得在较短的时间内对数据进行处理与分析是必要的。只有实时分析，才能在最短的时间内，将知识和价值挖掘出来，让数据的效率最大化。很明显，数据处理得愈快愈及时，愈能体现数据的价值与效能。

（四）价值高密度

大数据的另一特征是：数据的价值密度的高低与数据的总规模成反比例。尽管资料数量庞大，但是通常只有少量有用的数据。随着数据的成倍增加，获得有用的信息变得越来越困难，对有价值的数据可能仅为一两秒的数据流。比如航拍，一个小时的不间断拍摄，最多也就一两秒有价值的数据。如何有效、快捷地将隐藏在大量数据中的信息进行有效地挖掘，是一个亟待解决的问题。

二、土地工程中的大数据运用探讨

目前，我国正在经历一个由“数据大国”到“数据强国”的历史过程。大数据是我国土地资源管理和自然资源管理信息化建设的一个重要组成部分。在自然资源部建立以前，土地的管理范围只是一个简单的数据，其他的产业部门，如山、水、林、田、湖、草等，都是独立的，流动少，阻碍多，共享也少。为大力发展大数据，我国多次发布文件，强调要大力发展各部门的大数据技术，并围绕我国关于大数据的规划，从管理应用到产业发展等方面进行了具体的实践。自从自然资源部建立以来，打破了以往各种不同类型的数据在不同部门之间流通和分享的制度壁垒，实现了与自然资源紧密联系的海量土地数据与矿产、海洋、森林、草原等数据进行整合。大数据的优势在于能使土地管理部门、行业企业和公众的数据资源之间的开放、关联和共享。通过对海量、多源的土地资料及其相关的数据进行整合，使土地工程甚至自然资源的管理由经验性的决策转向数据的决策，从权力的治理到数据的治理，从公共工程服务到公共数据服务。现就如何运用大数据进行土地工程中管理开发进行论述^[2]。

（一）利用大数据进行土地开发

土地开发是指对未开发的土地进行合理利用，以最大限度地利用土地资源，改善土地利用率低的状况。在开发的全过程中，应避免由于地质、气候、温度等因素造成的不利影响，进而影响到土地的发展。要对这些影响因素进行全面的认识，仅靠传统的数据库是很困难的，而且所获得的资料也不是很充足。所以，引入和运用大数据是发展的必然选择。利用大数据进行调查，可以对待开发地区的土地进行更深层次的调查，从而获得更为可靠的数据。利用先进的科研仪器，采集和分析土壤中的酸碱度、含水量等数据。然后用一种特殊的方式将数据传输到了中央控制中心，由中央控制中心的技术人员根据数据构建一个数据库，然后进行数据分析，以此来判断这片区域的土地是否符合相关的政策，以及对周边环境的影响。另外，通过大量的数据，可以通过对土壤性质的分析，得出最佳的土壤改良方案和施肥方法。通过对上述各项资料的分析，可以更好的进行土地的开发，从而达到最大限度的发挥土地的作用，同时，还要考虑到各个方面的因素，做出最佳的决策，从而降低开发过程中的风险和错误。

（二）利用大数据进行土地改造

土地改造是土地工程中的一项重要内容，包括农业灌溉、梯田建设、植树造林等。在大数据相关技术的运用下，可以对土地进行全方位的监测，由专家采集数据，储存在大数据的云端，进行分析，一旦出现变化，就能准确的判断出土地的具体位置，从而确保土地的使用价值^[3]。

（三）利用大数据进行土地资源保护

在土地资源保护中，利用大数据技术可以实时监控土壤污染等。同时，随着科技的进步，可以在各个区域内建立各种数据库，以便在数据变化的基础上做出判断，确保水土之间的均衡。

结语：

综上所述，我们可以看到，由于海量的信息量、高效率的数据处理、海量的数据传输、海量的信息，使得海量的数据在各行各业中得到了广泛的应用，并对人类的生活产生了积极的影响。所以，应用大数据进行土地开发，改善土地资源，加强土地资源的保护，能够促进土地综合开发，改善土地资源利用率不高的现状。

参考文献：

[1]千喜俊.土地工程中的大数据应用构想[J].科学与财富,2020(8):224.

[2]王瑞.运用大数据技术提升土地管理利用水平[J].农业工程技术,2021,41(3):72-73.

[3]唐小平,周雄.基于大数据的土地利用规划发展模式创新[J].科技促进发展,2018,14(10):951-957.