习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。^[1]”人工智能技术的快速发展为新时代思政课改革创新注入新动能，有助于提升思政课的针对性和吸引力。因此，推动人工智能与思政课深度融合是信息时代思政课高质量发展的应有之义。同时，要注意人工智能技术的广泛应用正在重塑人类的认知结构、交往方式与价值观念。如何合理运用人工智能推动思政教育与时俱进成为应对时代深刻变革、确保思想引领有效性的必然要求。

一、人工智能赋能思政教育的多维优势

（一）提升了思政教育理论学习的效率

在传统的思政课教学模式中，理论学习的效率往往受限于两大瓶颈：一是老师只一味地向学生单向灌输知识，学生的理解是否到位，老师给予的作用有限，导致学生只能被动地接受学习；二是有些理论内容出自原著，内容晦涩难懂，过于抽象，学生的实践和生活经验缺乏，不能很好地理解其中的内容。人工智能的运用，并非简单地将教材内容数字化，而是通过构建“人机协同”的认知新环境，推动理论学习效率的提升。每一个学生的知识基础，思维习惯和理解能力各不相同，人工智能通过持续追踪和分析每一个学生在其中输入的薄弱环节，能够精确识别其在理论掌握上的薄弱点和认知误区。基于此，人工智能可以灵活地为学生学习的内容调整难度，选取最优的方式，力求达到效果最优化。人工智能会以“质疑者”的身份去解决问题，引导学生为自己提出的观点寻找更合适的理论依据或者细节上的补充，从不同角度优化问题，使得出的结果更加偏向自己的心理预期。这种思维互动，会使学生从脑子里停留印象转向优化语言，进行深层次的分析，评价与创造，在与人工智能的“辩论”中澄清模糊认识，在思辨中巩固理论根基。

（二）强化了对思政教育的价值认同

第一，从教育层面而言，人工智能推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转型，通过大数据精准把握教育对象的思想认知特点，做到思政内容的个性化供给，让马克思主义理论、社会主义核心价值观等主流价值理念与教育对象的认知结构相契合，提升价值传递的针对性，筑牢价值认同的基础。第二，人工智能拓展了思政教育的载体与场景，通过“主课堂+云课堂+实践课堂”多维育人矩阵、短视频等数字化资源，打破时空界限，将抽象的价值理念转化为具象化、场景化的呈现形式，让教育对象在多元体验中增进对主流价值的情感共鸣。第三，人工智能助力思政教育参与“智能治理”价值共识构建，通过理论阐释与实践引导，帮助教育对象辩证认识人工智能的双重属性，树立正确的技术观、价值观，在把握时代发展趋势中深化对社会主流价值的认同，推动价值认知向价值践行转化，让思政教育的价值引领在科技浪潮中更具实效性。

（三）推动思政教育知行合一的践行

在实践育人全流程中，人工智能依托大数据技术对实践主体的参与轨迹、行动表现、服务成效开展全维度动态追踪与精细化精准记录，为每一位实践主体建立可视化、可追溯、可量化的专属成长档案，以客观、全面的数据分析完整呈现实践过程中的行为细节、思想转变与成长进阶，彻底实现了传统终结式、单一化评价向过程性、伴随式、多元化评价的根本性转变。基于大数据分析形成的精准化、个性化反馈，能够引导实践主体清晰认知自身在实践中的短板与不足，有效强化其自我反思意识与知行合一的行为自觉；同时配套构建的阶梯式正向激励与实时性积分反馈体系，更能充分调动实践主体的参与热情，激发其内在成长动力，推动形成“实践参与-数据反馈-反思改进-能力提升”的闭环式良性育人循环，让实践育人的成效可衡量、可优化、可提升。

二、人工智能赋能思政教育的现实困境

（一）技术抑制的主体性困境

在思政教育中，师生双方在享受人工智能便利和高效的同时，也往往容易陷入对技术的依赖中，主体性困境明显。第一，教师的主导地位被慢慢削弱。人工智能使思政教育不再完全依赖教师的教授，部分基础任务由人工智能替代，教师存在感减少，主导地位下降。^[2]第二，学生主体性的异化。学生长期依赖于人工智能去获取答案，慢慢丧失了自己独立判断、创新创造、自主思考的能力。第三，师生之间的情感联结逐渐淡化。技术介导的数字化互动取代了大量面对面交流，间接性、符号化的沟通方式削弱了真实的情感传递，使得思政教育中至关重要的人文关怀与情感互动难以有效实现。

（二）人工智能赋能思政教育导致的意识形态与价值观念的偏差

在人工智能赋能思想政治教育创新性发展的过程中，技术所带来的精准化、高效化优势日益凸显，学生的道德成长与精神追求等价值引导容易被忽略，进而引发意识形态安全与价值导向层面的潜在风险。第一，智能算法推送机制容易让学生长期处于同质化信息包围之中，逐步形成封闭固化的信息茧房，导致学生难以主动接触多元的社会思潮与价值观念，从而造成理想教育与现实的社会相脱节，极大地削弱了思想政治教育的感召力和影响力。第二，人工智能的价值取向并非完全中立，其背后依赖于技术开发者的价值偏好、思维方式与立场倾向，而训练算法所依托的海量数据中，也混杂着各类非主流甚至错误的社会思潮与价值观念。这些负面内容一旦经由算法融入思政教育场景，就会在无形中消解主流价值的引导力，使思政教育逐渐偏离立德树人的根本任务。第三，在复杂的国际舆论环境与不同的意识形态交织的格局下，人工智能技术也可能被西方敌对势力所利用，成为传播西方价值观、推行意识形态渗透的新型载体。

（三）人工智能赋能思政教育的技术应用困境逐步显现

在人工智能的运用过程中，风险也在不断加剧。一方面，在数据采集环节，人脸识别、思想言论等高度敏感的个人信息若缺乏严格的安全保护机制与规范约束，极易发生隐私泄露，侵害学生的合法权益；另一方面，数据筛选与处理环节若缺乏严谨性、全面性与实践验证，可能产生片面化、虚假化甚至误导性的信息内容，进而干扰学生正确的信息辨别能力与价值判断能力的形成。更为严重的是，部分数据在未经学生充分授权的前提下被挪作商业用途，或是因技术漏洞、管理疏漏出现数据失控与泄露，这些行为完全违背了思政教育以“人”为本的准则。与此同时，算法偏见与算法歧视问题也深刻影响着思政教育发展的质量与成效。基于大数据的学生精准画像与个性化内容推送，一旦原始数据隐含地域、性别等固有偏见，算法便会将此类偏见传导至教育环节，忽视学生真实的认知水平与思想需求，形成隐性的算法歧视。若算法所依赖的数据来源单一、维度匮乏，还会导致推送的学习内容与培养方案趋于同质化，无法兼顾学生的个性化发展需求，削弱思政教育应有的丰富性、多样性与针对性，最终制约思政教育立德树人根本任务的高质量落地。

三、人工智能赋能思政教育的解决路径

（一）在人工智能的场域下坚持思政教育主客体双方能动性的地位

首先，在人工智能场域的发展过程中，思政教师的身份与职能迎来新的转变。面对智能技术带来的教学范式革新，教师不再是对学生进行知识传授的唯一来源。思政教师需要主动适应技术的变革，将人工智能转化为教学协作的重要伙伴，在教学课堂上形成“人机协同”的高效育人格局。思政教师的职能转向价值观念的引领者、思政内容的创新者与教育过程的引导者。思政教师通过人工智能的资源整合优势，聚焦马克思主义理论阐释、社会主义核心价值观培育等核心任务，在技术赋能中坚守思政育人初心，实现真理性与价值性的统一。其次，学生在思政教育双向互动中的主体地位得到进一步强化与凸显。人工智能为学生提供了个性化学习路径、多元化资源获取渠道与自主探究平台，推动教育从“以教为中心”向“以学为中心”转型。这一变革要求教育实践中更加强调学生的主体性，注重培育学生的自主学习意识、批判性思维与理性思辨能力，引导学生借助人工智能工具开展个性化探究、解决实际问题的能力，同时避免对技术的过度依赖，让学生在自主选择与主动思考中深化对思政教学内容的理解。第三，人工智为强化师生情感联结提供了支撑。思政教师依托人工智能的大数据分析功能，实时捕捉学生的思想动态、情绪波动，建立动态化的学生成长档案，从而开展更具针对性的沟通引导与人文关怀。

（二）在人工智能赋能思政教育的新形势下坚持主流价值导向

在人工智能赋能思政教育的过程中，必须始终坚持主流价值的引领导向。习近平总书记强调，“探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接受、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力。^[3]”通过人工智能教育引导学生树牢社会主义核心价值观。第二，在开展个性化内容推送时，应将家国情怀、民族精神、社会责任感等内容置于优先位置，把价值认同度、思想觉悟水平纳入思政教育评价的重要维度。最后，要发挥好“人工+技术”纠偏机制的能动作用，借助人工智能手段对意识形态风险进行实时监测、精准研判，同时充分发挥教师的主体作用，对智能推送内容、教育教学过程进行及时把关与动态纠偏，确保人工智能赋能思政教育始终沿着正确政治方向前行，切实维护意识形态领域安全。

（三）以同频共振的育人合力推动人工智能赋能思政教育新生态

要以人工智能赋能思政教育新生态，必须要构建多方联动、协同共治的防护体系，从制度、监管、培育三个方面协同发力，为思政教育数字化转型筑牢安全屏障。第一，在制度建设层面，应加快完善数据治理与隐私保护的相关法律法规，针对人工智能在思政教育场景中的应用特点，明确数据采集边界、使用规范、流转标准与责任界定，通过完善的法律制度设计，切实保障学生个人信息安全，从源头防范数据泄露、违规使用等风险。第二，在监管层面，需要政府、学校、企业三方形成监管合力，教育主管部门应制定科学合理的技术应用准入机制与管理办法，明晰各方权责边界；学校作为育人主体，需对人工智能教学工具与技术应用开展全流程、常态化审查，确保技术的应用符合思政育人的根本方向；智能技术研发企业则应主动承担社会责任，加强对学生的隐私保护，坚守数据安全底线。第三，在培育层面，要面向师生开展常态化的数据安全培训、普法宣传与专题教育，提升全体师生的自我保护意识。

四、结语

人工智能作为新一代智能技术的典型，与思想政治教育的深度融合，既是推动思政教育数字化转型的时代要求，也是推动思想政治教育提质增效、实现创新发展的重要动力。^[4]合理运用人工智能，能够有效拓宽思想政治教育的实践场域，丰富教育内容与资源供给，实现因材施教、精准育人，显著提升思想政治教育的吸引力与实效性。但与此同时，技术应用也伴随着价值偏差、过度技术依赖等现实问题，对思想政治教育的本质坚守与安全底线构成挑战。面对机遇与风险并存的发展格局，必须坚持主流价值引领，牢牢把握思想政治教育的正确方向。

作者简介：

王依婷（2002—），女，大连海事大学马克思主义学院在读硕士研究生。

张志荣（1977—），女，大连海事大学马克思主义学院副教授，博士研究生，研究方向为思想政治教育理论与实践。

本文系2024年度辽宁省社会科学规划基金（高校思政专项）重点项目“人工智能赋能思政课‘认知－情感－行为’三维育人体系构建研究”（L24ASZ016）的阶段性成果。

参考文献

[1] 习近平向国际人工智能与教育大会致贺信[N].人民日报,2019-05-17(1).

[2] 张翠方.2025.人工智能赋能思政教育的价值导向、伦理风险与规避路径[EB/OL].学习强国“智慧中国”强国号.(2025-08-04)[2026-03-19].https://www.xuexi.cn/.

[3] 习近平.加快推动媒体融合发展构建全媒体传播格局[J].求是,2019(6):5-12.

[4] 王丽鸽.思想政治教育数字化发展的生成动因，态势特征与创变展望[J].思想理论教育，2023(5):20-25.