一、引言

（一）研究背景与意义

中国作为全球最大水产养殖国，2023 年产量占全球 60% 以上，但品牌化率不足 15%，远低于发达国家水平。传统渔业面临品牌认知模糊、供应链不透明等问题，典型如阳澄湖大闸蟹市场 “洗澡蟹”“套牌蟹” 乱象，导致消费者信任度低、产品附加值难提升。数字化时代，物联网、区块链等技术为品牌建设提供新路径，“渔悦智汇平台” 更通过产业链资源整合推动行业转型。因此，研究数字化赋能渔业品牌建设，对行业升级具有重要理论与实践意义。

（二）研究目的与方法

本研究旨在探索数字化技术在渔业企业品牌建设中的应用机制，提出适配的品牌建设框架并验证有效性，具体包括：分析数字化技术对品牌价值、消费者信任的作用机制；构建 “数据驱动 - 生态协同 - 智能响应” 框架；设计集成化工具方案。研究采用文献综述、案例分析与实证研究结合的方法，梳理国内外研究现状，选取博兴县智慧渔业、晓阳家庭农场等案例验证效果，结合数据验证框架有效性。

二、现状分析

（一）传统渔业品牌建设痛点

我国渔业品牌化率不足 15%，品牌认知模糊导致消费者难区分产品优劣，叠加供应链信息不透明，消费者信任度持续走低，既削弱企业市场竞争力，也制约行业可持续发展。

（二）数字化技术赋能品牌建设赋能作用

数字化技术正在为渔业企业品牌管理带来新的机遇：

1．品牌价值重构：依托电商与社交媒体数据，企业可动态调整品牌定位。如博兴县智慧渔业中枢平台整合多源数据，优化白对虾产品定位，品牌溢价提升 20%。

2．品牌信任强化：区块链技术的不可篡改性为信任背书。山东省晓阳家庭农场用区块链记录全流程数据，消费者扫码可查养殖参数与质检报告，产品溢价达 30%。

3．精准营销与用户粘性提升：人工智能优化生产与营销效率，如兴化大闸蟹产业园用 AI 算法优化投饵策略，饲料转化率提升 18%，高端产品转化率增长 25%；VR 技术模拟养殖场景，消费者通过 APP 查看水质调控，品牌忠诚度提高 15%。

4．产业链整合赋能：“渔悦智汇平台” 整合产业链上下游资源，实现养殖、加工、销售全链路透明化，提供市场预测与决策支持，显著提升品牌溢价与竞争力。

三、问题分析

（一）品牌建设成本高

中小企业数字化改造成本超50万元，投资回报周期长达3年，这使得许多中小企业难以承担数字化转型的费用。高昂的成本成为中小企业数字化转型的主要障碍。

（二）数据孤岛现象严重

跨部门数据共享率不足40%，制约了协同管理效率。数据无法在不同部门和平台之间有效流通，导致信息不对称，影响了品牌管理的整体效能。高昂的成本成为中小企业数字化转型的主要障碍。

（三）品牌信任与数据安全问题

在数据采集、存储和传输过程中，存在数据泄露、篡改等风险。同时，渔业企业需要符合国际认证标准（如MSC、ASC），以降低贸易壁垒风险。数据安全问题不仅影响消费者信任度，还可能引发法律风险。

四、对策建议

（一）政策扶持降低转型成本

政府应设立专项基金补贴中小企业，降低其数字化转型的门槛。例如，挪威对智慧渔业项目提供50%的资金支持，有效推动了当地渔业企业的数字化改造。此外，政府可以通过税收优惠、低息贷款等方式，鼓励中小企业进行数字化转型。

（二）标准化建设打破数据孤岛

制定统一的数据接口规范，如ISO 12877:2015，推动跨平台互通，打破数据孤岛。通过标准化建设，提高数据共享效率，促进渔业产业链的协同管理。例如，建立统一的数据共享平台，实现养殖、加工、销售等环节的数据互联互通。

（三）技术 + 合规双路径强化信任与安全

采用国密算法加密核心数据，确保数据传输安全。同时，利用AI系统动态跟踪国际认证标准，自动校验碳排放与资源配额，降低贸易壁垒风险。例如，通过区块链技术确保数据的不可篡改，提升数据可信度。

（四）技术集成优化品牌管理

渔业企业应构建“感知 - 分析 - 决策”闭环系统，通过部署水质传感器、智能投饵机等设备，实现养殖环境的精准调控。同时，整合生产、物流与消费数据，优化管理策略。例如，博兴县建成覆盖98个温棚的监测网络，年处理数据量达千万级，异常检测效率提升80%。

（五）政企联动构建品牌生态协同

渔业企业应加强政企联动，推动产业链整合，实现“养殖 - 加工 - 销售”一体化运营。例如，苏州市阳澄湖产业园对120余户养殖主体实施标准化管理，政府认证合规企业，品牌溢价提升30%。此外，还可以通过“渔悦智汇平台”整合产业链上下游资源，提升整体品牌竞争力。

五、结论与展望

数字化技术为渔业企业品牌建设提供核心支撑，未来元宇宙、Web3.0 技术将催生虚拟品牌社区、NFT 数字藏品等新形态，进一步拓展品牌边界。“渔悦智汇平台” 作为产业链整合关键载体，为行业转型提供重要路径。建议渔业企业聚焦数据资产化，积极参与国际标准制定，构建可持续品牌竞争力。

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