（田博文¹，范晓亮²，梁贵宝³

1同方股份有限公司，广东珠海 519000

2上海天佑工程咨询有限公司深圳分公司，广东深圳 518000

3.身份证号：210283199606037214）

摘要：随着信息技术的飞速发展，智能技术已成为推动各行业革新的核心动力，机电工程作为现代工业的重要支柱，与智能技术的融合成为必然趋势。本文围绕智能技术在机电工程中的应用与发展趋势展开研究，首先阐述智能技术应用于机电工程的重要意义，随后分析当前智能技术在机电工程设计、制造及运维环节的具体应用情况，最后探讨智能技术在机电工程领域的未来发展方向，为相关领域的技术升级与产业发展提供参考思路。

关键词：智能技术；机电工程；应用现状；发展趋势

引言

机电工程涵盖机械制造、电气自动化等多个领域，是支撑工业生产、基础设施建设的关键产业。传统机电工程模式在效率、精度及适应性等方面逐渐显现不足，难以满足现代工业对智能化、高效化的需求。智能技术以人工智能、大数据、物联网等为核心，具备自主感知、分析决策及自适应调节等能力，将其融入机电工程全过程，能够突破传统技术瓶颈，提升工程质量与效益。在此背景下，深入研究智能技术在机电工程中的应用现状及发展趋势，对于推动机电工程产业转型升级具有重要的现实意义。

一、智能技术在机电工程中的应用现状

（一）智能技术在机电工程设计中的应用

传统机电工程设计依赖设计人员的经验积累，设计周期较长，且容易出现设计漏洞。智能技术的应用改变了这一局面，通过智能设计软件与算法的结合，实现了设计过程的自动化与优化。智能设计系统能够基于工程需求自动检索相关设计参数与标准，快速生成初步设计方案，并通过仿真模拟对方案进行验证与优化，及时发现设计中的不合理之处。同时，智能技术支持设计数据的实时共享与协同，多个设计人员可通过云端平台共同参与设计，提升设计效率与方案的科学性，使机电工程设计更贴合实际应用需求。

（二）智能技术在机电工程制造中的应用

在机电工程制造环节，智能技术推动生产模式从传统刚性制造向柔性智能制造转变。智能机器人、智能传感器等设备的应用，实现了制造过程的自动化操作，减少了人工干预带来的误差，提升了生产精度与效率。智能控制系统能够对生产过程中的各类参数进行实时监测与调控，根据生产任务的变化自动调整生产流程，增强了生产过程的灵活性与适应性。此外，智能技术还实现了制造资源的优化配置，通过对生产数据的分析与挖掘，合理安排生产计划，降低生产能耗与成本。

（三）智能技术在机电工程运维中的应用

机电设备的运维质量直接影响工程的稳定运行，智能技术为机电工程运维提供了全新的解决方案。通过在机电设备上安装智能监测设备，能够实时采集设备运行状态数据，如温度、振动、电压等，并将数据传输至云端平台进行分析。智能诊断系统基于大数据与人工智能算法，能够对设备运行数据进行深度挖掘，及时识别设备潜在故障风险，并发出预警信号，为运维人员提供精准的故障定位与维修建议。这种预测性维护模式取代了传统的定期维护，减少了设备停机时间，降低了运维成本，提升了设备运行的可靠性。

二、智能技术在机电工程中的发展动力与制约因素

（一）核心发展动力

工业升级需求是推动智能技术在机电工程中应用的核心动力，现代工业对生产效率、产品质量及绿色环保的要求不断提高，促使企业引入智能技术实现产业升级。政策支持为智能技术与机电工程的融合提供了良好的发展环境，各地政府出台相关政策鼓励智能制造业发展，为企业提供资金与技术支持。同时，信息技术的持续突破为智能技术在机电工程中的应用提供了技术保障，人工智能、大数据等技术的不断革新，拓宽了智能技术在机电工程领域的应用场景。

（二）主要制约因素

技术融合难度大是当前面临的主要制约因素之一，机电工程涉及多个技术领域，智能技术与传统机电技术的融合需要突破技术壁垒，对技术研发能力提出了较高要求。人才短缺问题突出，既掌握智能技术又熟悉机电工程专业知识的复合型人才数量不足，难以满足产业发展需求。此外，部分企业对智能技术的认知不足，加之智能技术应用前期投入成本较高，导致企业引入智能技术的积极性受到影响，制约了智能技术在机电工程中的推广应用。

（三）应对策略探讨

针对技术融合问题，应加强企业、高校及科研机构的合作，建立产学研协同创新机制，集中力量攻克技术难题，推动智能技术与机电技术的深度融合。在人才培养方面，高校应调整专业设置，增设智能机电相关课程，培养复合型人才；企业应加强内部培训，提升现有员工的技术水平，同时加大人才引进力度。政府与企业需共同发力，政府可通过补贴、税收优惠等政策降低企业投入成本，企业应提高对智能技术的认知，树立长远发展理念，主动引入智能技术实现转型升级。

三、智能技术在机电工程中的发展趋势

（一）智能化水平持续提升

展望未来，随着人工智能技术的不断进步，机电工程领域将迎来智能化水平的显著提升。未来的智能系统将具备高度自主的决策和学习能力，能够适应复杂多变的工作环境，并自动调整其运行策略，实现从数据感知到信息分析再到决策制定的全过程智能化。智能机电设备将通过自我学习机制，不断优化自身的运行参数和算法，从而提升其运行效率和稳定性，降低对人工干预的需求。这一发展将推动机电工程行业向更加无人化、自主化的方向发展，极大地提高生产效率和响应速度，同时减少人力成本和潜在的安全风险，为工业4.0和智能制造时代的到来奠定坚实基础。。

（二）网络化与协同化发展加速

物联网技术的广泛应用正在将机电工程领域引向网络化的未来。随着各种机电设备的互联互通，企业可以构建一个涵盖生产、设计、运营维护等各个环节的一体化智能网络系统。这样的系统使得企业能够突破物理空间的限制，实现对生产流程和运维活动的远程实时监控和管理。此外，物联网技术还促进了企业内部的协同工作，使各部门之间的沟通和合作更加高效。同时，物联网技术在产业链上下游企业的应用，推动了数据共享和协同合作的新模式，从而极大地提升了整个产业链的运行效率和竞争力。这种网络化与协同化的趋势正在为机电工程带来革命性的变革。

（三）绿色化与高效化成为主流

在响应双碳目标的大背景下，绿色化转型已成为机电工程行业发展的核心趋势。智能技术的应用在这一进程中扮演着至关重要的角色。通过运用先进的智能算法，可以优化机电设备的运行模式，从而显著降低能源消耗和减少污染物排放，实现环境友好型生产。此外，智能技术的引入还将极大地提升机电工程的生产效率与资源利用效率，确保在最小化资源投入的前提下，实现最大化产出。这一变革将有力推动机电工程产业朝着绿色、高效、可持续的发展方向迈进，为构建低碳经济和美丽中国贡献力量。

结束语

智能技术与机电工程的融合是现代工业发展的必然趋势，当前智能技术已在机电工程设计、制造、运维等环节实现广泛应用，为产业发展注入了新的活力。尽管在技术融合、人才储备等方面仍存在制约因素，但随着政策支持力度的加大、技术研发的不断突破及人才培养体系的完善，这些问题将逐步得到解决。未来，智能技术在机电工程领域的应用将朝着更智能、更网络、更绿色的方向发展，推动机电工程产业实现转型升级，为我国制造业的高质量发展提供有力支撑。

参考文献

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[3]巴翠.浅析机电一体化技术在机械工程中的应用与发展趋势[J].中国设备工程,2024,(03):181-182.