前言：

随着我国经济社会的不断发展，社会对人才的要求不断提升，而且，现如今是大数据时代，数据信息成为人们所关注的重点，也成为现如今信息数字化的重要组成。因此，需要从小培养学生的数据分析能力，让其在学习的过程中收集数据、分析数据、处理数据，掌握一些统计和概率的基本知识。在高段小学数学教学中，要将数据观念深入学生的思想，提升学生的数据分析能力，进而培养其数学核心素养。

一、高段小学数学教学的特点

（一）教学内容复杂

在高段小学数学教学中，涉及的内容相当广泛且复杂，这不仅对教师的教学水平和教学方法提出了更高的要求，同样对学生的逻辑思维能力和数学素养也提出了更高的要求。分数、小数、方程、函数等抽象的数学概念，需要学生花费更多的时间和精力去理解、掌握和应用。在这个阶段的数学教学中，教师需要采用更加生动形象的教学方法，帮助学生更好地理解这些抽象的数学概念，提高他们的数学思维能力和解决实际问题的能力。同时，学生也需要更加主动地参与到学习过程中，积极思考、提问、交流，以便更好地掌握这些复杂的数学知识。

（二）学生差异较大

在小学高段，学生的数学能力水平存在着明显的差异。部分学生拥有非常出色的数学天赋，能够快速掌握各种数学知识和技巧，灵活运用，并在各种数学挑战中表现优异。然而，也有一部分学生则可能在数学学习上面临着更多的困难，他们需要教师、家长和同伴更多的帮助和指导，才能更好地理解和运用数学知识。这种差异性给学校和教师带来了一定的挑战，教师需要针对不同学生的需求，制定相应的教学策略，以满足所有学生的成长需求。

二、高段小学数学教学中培养学生数据分析能力的意义

在高段小学数学教学中，对学生进行数据分析能力的培养是十分必要的。数据分析能力的培养不仅可以帮助学生提高数学学习成绩，而且可以帮助他们更好的理解和使用数据。对学生进行数据分析能力的培养能够促进其数学学习水平的提高。在应用与实践的过程中，能使学生对数学的概念、原理有更深刻地认识。数据分析涉及到统计和概率论，在实践中，学生能把抽象的概念具体化，从而加深对数学知识的理解和掌握。而且通过培养学生的数据分析能力，还可以培养学生的批判性思维能力和解决问题的能力。在数据分析的过程中，学生需要运用逻辑推理和概念关联等技巧，对数据进行分析，提出问题和思考解决问题的方法。这对培养学生的批判性思维能力、解决问题能力以及综合素质具有重要意义。

三、高段小学数学教学中培养学生数据分析能力的有效策略

（一）创设真实情景，养成数据意识

数据分析意识的培养至关重要，教师可以创设真实情景，引导学生参与简单的数据收集和整理，感悟收集数据的意义和方法，用数学语言表达所蕴含的信息，形成初步的数据意识。统计不是谁创造出来的，而是为了解决问题自然产生的工具。因此，如何利用教材引入恰当的问题来激发学生的学习兴趣尤为关键。例如，在班级准备举行“六一”晚会的时候，班长可能要为大家采购水果，但不知道买什么水果，学生之间争相回答，有的说香蕉、有的说橘子、有的说苹果，在班长不知所措的时候，教师就可以引导学生，在班级内进行一次统计，喜欢哪种水果的人数最多，就买哪种。此时，学生就会对统计充满好奇，自然而然地体会到收集数据的重要性，知其然而知其所以然，理解收集数据的意义和方法。又如，在教授“可能性”这一部分内容时，没有直接让学生进行摸球实验，而是结合当时购物节“双十一”的背景设置了一个具体场景：某商场举办一场促销活动：分别在三个透明盒子里放一些球，有黄色和白色两种，只要一次性购物满100元的顾客，就可以选择一个盒子摸一次，摸到黄球有奖，摸到白球没奖，摸完后进行登记。你会选择哪个盒子进行抽奖呢？学生可能会很流利地说出选择1号盒子，因为1号盒中黄球的个数在总数中所占的数量最多，摸到黄球的可能性最大。教师可以进一步提出问题：“如果这些盒子不是透明的，你还能判断出可能性的大小吗？”此时可能会有学生指出可以看抽奖记录，哪个盒子获奖的人数最多，摸到黄球的可能性就最大。由此便可以引发学生对数据的自然需求，后面分角色进行的数据收集、分析等一系列活动就会水到渠成。最终，发现1号盒子中奖次数最多，进而推测1号盒子摸出黄球的可能性最大，得出黄球占总数最多的结论，并成功验证。

（二）整合课程资源，提高数据分析能力

通过整合课程资源，教师可以系统地将数据分析能力培养融入到各个数学知识点的教学中，使学生在学习数学知识的过程中，逐步提高数据分析能力。例如，在教授数据收集与整理的过程中，教师可以引导学生掌握有效收集和整理数据的方法，从而为后续的数据分析工作打下坚实的基础。而在教授数据分析方法的过程中，教师可以引导学生掌握各种数据分析方法和技巧，如描述性统计分析、数据可视化等，从而提高学生的数据分析能力。此外，在教授数学模型构建的过程中，可以引导学生掌握利用数学模型解决实际问题的方法，从而使学生在数据分析能力方面得到进一步提高。这样，通过整合课程资源，可以使学生在学习数学知识的过程中，逐步提高数据分析能力。举个例子，教师可以通过引入数据分析的概念，为学生提供了一个实际的数据分析活动——“超市购物数据分析”。首先，教师可以向学生展示某超市一周的销售数据，要求学生根据这些数据进行销售额、销量、客户群体等方面的分析。通过以小组为单位对数据进行整理、分析，让学生逐步学会如何运用数据分析的方法来解决实际问题。最后，各小组向全班汇报自己的分析结果，使学生了解数据分析在日常生活中的应用，以及如何将所学知识应用到实际生活中去。这样以来，教师不仅可以关注到数据分析能力的培养，同时也能关注到学生之间的差异。通过小组合作和差异化指导，教师确保了每个学生都能得到充分的帮助和指导，从而提高学生的数据分析能力。

（三）借助教学媒介，丰富数据分析方式

教师可以运用多媒体技术为学生提供直观的数据信息，并根据这些数据，生成相应的统计图表。例如，在教授“可能性”这一部分内容时，就可以根据本课程的主要目的，即探索触摸到一种色彩的球体，教师将学生分成小组，并让学生对所接触到的球的颜色数据进行归纳和分类，然后，使用图形软件进行直观、动态的呈现。学生每汇报一次，教师都要将数据录入到系统中，而对应的数据，也会随之改变。通过这种方法，可以把课堂的教学内容进行动态的展示，让学生对“统计和概率”有更深的认识，并遵循“搜集、整理、描述、分析”的过程，从而形成更加全面的总结。丰富的数据分析方式可以提高学生对数据的分析意识，促进学生以数据思考为指导，有效地解决实际问题，并能够为培养学生的数据分析能力提供良好的环境。

结束语：

综上所述，数据分析能力是小学高段学生在小学数学学习中必须掌握的一项基本能力，学生只有具备数据分析整理能力才能够更好的发现数据之间的联系，分析更加准确。教师在教学过程中需要贴近学生生活实际，对学生的学习内容形成补充，并向学生阐述不同数据之间的联系，引发学生对数据的思考，向学生展示数据分析的重要性，增强学生对数学学习的认识。

参考文献：

[1]王静.大数据时代小学高段数学教学的改革与创新[J].现代教育,2020,40(11):34-38.

[2]杨佳.小学生数据分析能力培养的教学策略研究[D].西南大学，2020