一、研究背景与研究目的

教育数字化转型已成全球趋势。截至2025年，我国教育信息化基础设施覆盖率显著提升，但县域学校在评价体系转型方面仍面临挑战。传统评价过度依赖纸笔测试，难以全面反映学生核心素养，县城九年一贯制学校尤为突出。随着“双减”政策和《义务教育质量评价指南》实施，构建适应县域教育特点的数字化评价体系迫在眉睫。

本研究立足三大背景：一是国家政策推动“五育并举”，亟需评价方式革新；二是智能终端与云计算为过程性数据采集提供支撑；三是县域教育优质均衡发展需精准评价工具。研究聚焦三个核心问题：如何突破传统评价时空限制，实现过程追踪；如何构建融合认知与非认知能力的动态模型；如何设计“硬件—工具—人力”协同路径，形成可复制方案。特别关注教师数字素养与工具本土化适配，确保改革在资源有限环境中可操作。

二、当前教育评价体系存在问题反思

1.传统教育评价体系的局限性分析

传统评价在县域九年一贯制学校暴露出三方面缺陷：

方式单一：过度依赖纸笔测试，忽视课堂互动、项目实践等真实表现，形成“以考代评”的路径依赖，难以反映学生成长过程^[1][2]。

维度片面：偏重认知能力，忽视情感、合作等非智力因素，与“全过程评价”理念脱节，难以支撑差异化教学^[3]。

反馈滞后：评价周期与学期节点绑定，数据采集与反馈延时，削弱指导价值，学生难以及时调整，教师难以优化教学^[3][4]。

中央民族大学魏顺平提出的“基于大数据的教育评价”^[4]改革方向，正是针对上述问题提出的系统性解决方案。对县域学校而言，突破这些局限不仅需要技术层面的升级，更需重构评价理念，建立与数字化教育生态相适应的新型评价范式。

2.县城九年一贯制学校教育评价的特殊性

县城九年一贯制学校作为连接义务教育各学段的关键枢纽，其教育评价体系的特殊性主要体现在办学模式、资源配置与发展需求三个维度。这种特殊性既源于县域教育的共性特征，也与其特有的学制结构密切相关。

办学模式：需兼顾小学与初中学段特点，避免“小升初”评价断层，建立九年贯通成长档案^[5]。

资源配置：硬件设施不足，复合型人才短缺，难以支撑大规模数据采集与动态评价^[6]。

发展需求：需识别留守儿童、学困生等特殊群体，服务地方产业人才需求，现有体系响应不足^[4]。

九年一贯制学校特有的管理架构也影响着评价改革的实施路径。跨学段的教研组织方式使得评价标准制定需要更多部门协同，而县域学校相对扁平化的管理结构又要求评价工具必须简洁易用。这种矛盾催生出对“轻量化”数字化解决方案的迫切需求——既能满足多维度评价要求，又能在有限的技术条件下快速部署。当前市场上主流的评价系统往往过于复杂，未能充分考虑县域学校教师的使用习惯与接受度。

针对这些特殊性，县域九年一贯制学校的评价改革需重点把握三个平衡点：一是评价指标的连续性与阶段性的平衡，构建符合学生成长规律的动态指标体系；二是技术先进性与实施可行性的平衡，选择适应当地基础设施条件的数字化工具；三是国家标准与地方特色的平衡，使评价结果既能对接国家质量监测要求，又能服务县域教育实际需求。这些平衡点的实现程度，将直接决定数字化评价改革在县域学校的落地效果与可持续性。

三、数字化评价新理念的理解与路径探索

1.数字化转型对教育评价的影响机制

数字化转型通过技术赋能与理念重构双重路径重塑教育评价体系，其影响机制主要体现在数据采集、分析维度和反馈机制三个层面。

数据采集：智能终端记录课堂互动、作业行为，形成过程档案，缓解师资不足带来的评价缺失^[1]。

分析维度：AI将分数转化为多元能力图谱，支持纵向追踪学生发展转折点^[7]。

反馈机制：平台实时推送教学建议与辅导方案，提升反馈时效性与教育价值^[8]。

技术应用还重构了评价主体的协作关系。区块链技术保障下，教师、家长、社区人员均可通过权限管理参与评价过程，形成多元协同的评价网络。这种机制对县域教育具有特殊意义：一方面缓解专业评价人员短缺压力，另一方面整合留守儿童家庭教育资源。平衡研究中指出的“数字化评价需服务课程改革目标”^[9]在此体现为评价主体与教学实践的深度耦合，使评价结果能直接转化为改进县域教育生态的行动策略。

值得注意的是，这种影响机制在县域学校的落地需要克服特定障碍，建议采用“轻量化—渐进式”策略，优先建立示范场景，逐步推广。

2.基于校情的数字化评价可行性行动规划

县城九年一贯制学校推进数字化评价改革需立足实际校情，采取“分层推进、重点突破”的实施策略。针对县域学校普遍存在的硬件基础薄弱、师资数字素养不足等现实约束，行动规划应优先构建低成本、易操作的基础数据采集系统。可充分利用现有教室多媒体设备，结合教师日常使用的手机、平板等移动终端，建立轻量级课堂行为记录机制。这种务实方案既避免了大规模硬件投入压力，又能快速积累关键过程性数据，符合杨晓萍提出的“分步实施数字化建设”原则^[10]。

数据采集：利用现有设备与教师终端，建立轻量级行为记录机制，制定简易观测指标，如发言频次、合作表现^[10]。

教师培训：采取“骨干引领+校本教研”模式，聚焦语文、数学等主干学科，开发预设模板，逐步提升教师自主设计能力^[11]。

工具开发：采用模块化设计，基础模块通用，拓展模块分学段配置，支持离线存储与定期同步，适应网络限制^[4]。

实施路径：建立“试点—优化—推广”机制，优先验证课堂即时评价、项目学习评价、特殊学生追踪三类场景，积累经验后全校推广^[1]。

保障机制：争取地方政府支持，纳入区域教育信息化规划；改革教师绩效考核，激发参与积极性；建立数据安全规范，保护学生隐私。

四、结论与展望

本研究提出“数据驱动、过程导向、多元协同”的数字化评价路径，解决传统评价方式单一、反馈滞后等问题。通过智能终端采集行为数据，构建动态模型，实现对学生成长的全方位跟踪。渐进式路径在硬件、工具、培训三方面协同推进，显著提升评价精准性与时效性。

未来研究应聚焦三方面：一是深化数据与教学融合，探索基于实时数据的个性化教学策略；二是完善县域数据安全与隐私保护规范；三是建立跨区域协作网络，推广典型案例，加速改革进程。

随着5G、AI等技术发展，教育评价将更智能、个性。县城学校应坚持“以学生发展为中心”，避免技术至上，后续研究可关注数字化评价在促进教育公平、缩小城乡差距中的作用机制，为优质均衡发展提供新思路。

参考文献

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