数字化时代，教育从经验驱动向数据驱动转变。国家教育数字化战略行动中提出要推动教育治理体系和治理能力现代化，提升教师信息化教学能力和数据分析能力。对高职院校来说，数字化转型不是单纯的技术更新，而是教育理念、教学模式以及教师能力结构的全面变革。公共基础课教师除了要具备专业的教学素养，还要掌握数据采集、分析、应用的能力，用数据来优化教学过程、精准改进课堂设计。

一、高职院校公共基础课教师数据素养的内涵

（一）数据意识与数据理解能力

数据素养是高职院校公共基础课教师培养的必要组成部分，一般包括两方面重要内涵：其一，是“数据意识”，指向教师在课堂内外不自主地习惯把数据分析当作分析辅助手段改变决策走向的内在倾向；其二，是“数据理解能力”，指的是精到的解读教育领域的多维数据的能力需求，包括成绩数据、课堂参与数据和质量反馈数据等。并从中分析出内在的教学问题以及由内而外的问题产生的机理机制，数据思维浸润到课程设计、课堂讲授、成绩评价等重要环节当中去。教师数据素养的研究正在从理论探讨向实践应用转变，研究热点已经从对数据素养内涵的探索，转移到了赋能教师专业发展上，更加注重数据素养在教学和教师专业发展中的作用。

（二）数据分析与应用能力

数据分析与应用能力是教职工把数据转化为教学改进原动力的根本能力，高职大课间基础课教师要具有整理、分类、统计、分析复杂教育数据的能力，可以依靠数据工具从中提取有价值的信息来支持教学决策和课堂教学改进^[1]。同时教师能将分析结果转化为教学行为，优化课程设计、调整教学策略、改进评价方式，实现基于数据驱动的精准教学和个性化指导。这一能力的提高既能够增强教师的科研意识，又能够促进教学与数字技术的深度融合。

二、数字化转型背景下高职教师数据素养提升的路径

（一）强化培训体系建设，提升数据意识与技能

信息化时代背景下，加强对高职院校教师数据素养的重要性提升具有关键作用，而培养系统化的培训体系方法正好构成了一种重要途径，具体方面包括数据意识的培养，数据分析能力的提升，实践应用技能的训练等都需被包含在其中，多样化的教学模式也要采用如专题讲座，案例研究，模拟训练等加以辅助，从而能够使教师在整体上对教育大数据的获取，处理，应用方法有所知晓，也要为不同人员制定分层次递进的个性化培训方案，新的入职人员和在职人员各自的特点也要考虑进去，推进其专业水平的持续提升，数字赋能教育教学的能力积累也得以加强。

例如，学校可以设置分层培训模块，初级课程主要是数据收集和整理技能，中级课程是数据分析和可视化，高级课程是数据在教学决策中的应用。在高职院校大学语文课堂上，经过培训的教师可以应用教学平台得到的阅读数据，从而发现学生的阅读薄弱之处，并从中为阅读能力薄弱的学生制定辅导计划。在培训过程中，结合案例分析和实操练习，教师的数据理解能力得到提高，同时增强了把数据用于课堂设计、学生分层指导和教学改进的意识，为公共基础课程精准化教学打下基础。

（二）构建数据支持平台，实现数据资源共享

高等职业院校需要搭建起一个统一的数字化支撑平台，把课程管理，学生成长轨迹，教学质量评估等多方面的数据整合起来，再利用可视化手段把这些分析结果展现出来，从而让数据资源被深入挖掘，有效利用。这个系统一方面可以为教师提供及时准确的信息服务，另一方面又能清除各业务模块之间的障碍，做到让各种教学要素如资源配置，过程监督和效果反馈协同联动。教师通过这个工具很容易就能掌握学生的学业情况，课堂互动表现以及相关评价信息，帮助他们形成依靠证据的教学决策体系和针对个人的辅导方案。

例如，高职院校应创建统一的教育数据支持平台，把课程管理、学生学习行为、课堂考核及评价数据等汇集成一个文档，以达到资料共享和可视化管理。高职思想政治理论课教师可以借助平台实时观察全班学生的在线答题、课堂互动、学习进度等数据，掌握学生学习情况。平台支持跨课程、跨班级数据的共享使教师在教学设计中可以借助学生整体表现来对教学内容进行优化调整。同时平台建设要重视数据标准化和数据安全保护，保证教师在合法可控的条件下使用数据开展教学研究，为公共基础课程的数据驱动教学提供牢固的技术支撑。

（三）鼓励数据驱动教学实践，形成教学改进闭环

高职院校要倡导教师将数据运用到教学中，形成数据驱动的教学改进闭环。教师可以通过对课堂表现、作业完成情况和学习成果数据的分析，优化课程内容、调整教学策略、改进评价方式，实现教学的动态改进。学校应该建立完善的数据反馈机制，把教学数据、学习数据和教师反思结合起来，保证数据分析可以真正地指导教学实践^[2]。同时促进教师间的学科交流以及经验交流、分享，推广一些成功的做法和经验的做法，促进良性循环，以有效提高教师对数据的素养能力，从而使教师数字化教学方式和方法以及教学的产品质量能够在不断的实践中得到更好的提高和改善。

例如，高职公共基础课教师应该将数据分析结果用于课堂实践，形成数据驱动的教学改进闭环。高职高数的教师运用平台中统计的学生作业完成率、测验成绩和课堂互动数据来发现函数应用知识点方面的不足，并且根据这些数据对教学重点和练习的设计作出针对性改变，后在课堂中观察改进后取得的效果。由此形成了教师由数据采集、分析、教学优化、反馈、教学效果验证的闭环，不仅提高了课堂教学的精准度，而且促使教师在实践中不断深化数据素养，从而达到教学创新和持续改进。

结论：数字化转型逐步深入之时，高职院校公共基础课教师的数据素养变为提高教学质量，推动教育现代化的重要因素。今后需要着重塑造起系统化的数据素养培育体系，尤其要着重提升数据分析能力，实践应用水平，科学决策意识的培养。还要构建起安全高效的数据服务平台，达成资源共享，信息互通，而且要推动大数据背景下教学模式的革新，促成闭环反馈机制，不断改良教学成效，经由理论探究同实践探寻相融合的方式。既可改善课堂教学质量，优化学生的学习成果，也可促使教师适应新时代需求，在职业教育领域探寻更多发展可能性。

参考文献：

[1] 宁敏.数字化转型背景下高职院校公共基础课教师数据素养提升研究[J].柳州职业技术学院学报,2024,24(05):46-51.

[2] 刘梅雪,徐恩芹.数字化时代教师数字素养提升策略研究进展[J].教育进展,2024,14(8):930-935.