基于大数据分析的大学英语视听说课程个性化教学改革

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邹静

云南工商学院 云南省 昆明市 650032

摘要

在全球化背景下,英语作为国际交流的重要工具,其教学质量备受关注。大学英语视听说课程是培养学生英语综合应用能力的关键环节,但传统教学模式存在诸多弊端。大数据技术的兴起为大学英语视听说课程教学改革提供了新的契机,通过对学生学习数据的深度分析,能够实现教学的个性化和精准化。


关键词

大数据分析;大学英语视听说课程;个性化教学改革

正文


引言

大学英语视听说课程是大学教学中的一门重要课程,其重在培养学生第二外语的表达与交流能力,促进学生综合发展。但是,大学英语视听说课程由于听力材料数量限制以及难以对学生实施个性化评价等限制阻碍了学生的专业发展。大数据技术的出现为这一困境带来了先机,大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。通过收集分析和利用学生在学习过程中产生的数据,教师可以更加精准地了解学生的学习状况和需求,更好地开展个性化教学改革。

一、构建个性化学习平台,为学生提供良好学习契机

大学英语视听说课程的个性化教学改革正在稳步推进,构建个性化学习平台成为一项至关重要的核心举措,为学生开启了更加优质、更具个性化的学习新篇章。大学英语教师应积极响应并投身于这场改革浪潮中,充分发挥大数据技术的独特优势,悉心打造一个集智能与个性化的学习平台。教师应整合并呈现丰富多彩的学习资源和学习工具,全面覆盖英语听力、口语、阅读、写作等各个领域。通过深入挖掘和分析学生的学习数据及行为习惯来精准地为每位学生推送符合其需求的学习内容[1]。教师还应鼓励学生依据自身的学习需求和兴趣爱好,在平台上自主选择适合的学习内容和方式。为热爱电影的学生推荐英文原声电影资源,为关注新闻的学生提供英文新闻听力材料。这样的个性化设置有效激发了学生的学习兴趣,还极大地提高了学习的针对性和有效性,助力他们在英语视听说方面取得更加优异的成绩。

二、实施翻转课堂模式,为学生提供良好学习保障

翻转课堂模式的构建打破了以往传统教学课堂中的固定教学模式,其不再过分强调教师的引导作用,而是更加注重发挥学生学习能动性,更加关注学生学习生成过程。翻转课堂的教学模式为课前,教师为学生发布慕课视频,并制作学习任务清单。而学生要观看慕课视频,接收任务清单,并利用大数据中的在线讨论功能与其他同学讨论问题。课中,教师应当总结学生提交的任务清单,并鼓励学生进行发言[2]。课后,教师应当再次为学生发布拓展型任务清单,学生则需要利用大数据来完成并上传任务。例如,在教学《新世纪大学英语视听说教程》第三册第二单元Sto-rytelling”时,教师就可以为学生布置以下任务清单:(1)复述故事。(2)讲解故事中所蕴含的哲理,并进行角色扮演。(3)小组合作,将故事进行有效延伸,制作并展示PPT。(4)小组戏剧表演。翻转课堂背景下,学生利用大数据进行资料查找以及学习,在课上,学生可以有效反馈教师所布置的任务。需要注意的是,在进行翻转课堂教学时,教师需要根据学生的个性以及学习情况设计合理的教学活动,实现预定的学习产出,以此提高学生的英语语言运用能力。

 

1  翻转课堂教学模式

三、 加强师生互动与反馈,为学生提供良好学习动力

部分人认为,在大数据背景下,大学英语视听说课程似乎更加注重学生的个人学习过程,而减少了师生互动交流过程,实则不然。大数据分析为英语教师以及学生提供了良好交流平台,英语教师如何抓住这一契机来为学生提供良好学习动力值得探究。借助于大数据分析平台所具备的强大功能,教师可实时地对每位学生的学习进度以及成绩波动予以追踪与监控。这样可迅速地知晓每个学生的具体学习状况与需求。如若察觉到某位学生在听力理解方面碰到难题,教师可即刻凭借该平台,给学生精确地推送一系列具有针对性的听力训练资料与习题,并且给予其个性化的、悉心的指导与帮助。这种迅速做出响应的反馈体系,使得学生可以深切地体会到来自教师的关怀与鼓励,切实地激发他们的学习热情与动力。学生也可以通过平台与教师进行主动交流。不管是对于课程内容存在疑惑还是在学习方法上感到迷茫,学生可以在第一时间获得教师详尽的解答以及有力的支持。这种师生之间双向的互动以及及时的反馈机制极大程度地拉近了师生之间的距离,为学生营造了一个更为贴合个人需求的、高效且便捷的学习环境。

四、完善课程评价体系,为学生提供良好审视平台

教师需构建多元化的学习评价体系。以往那种仅仅以考试成绩来判定学生优劣的方式是过于片面的,现今课堂表现成为一个重要的评价维度,学生在课堂上的积极发言情况以及在小组讨论中的参与程度和表现情况都可以反映出其对知识的理解与运用。作业的完成情况同样不可忽视,作业中出现的错误能帮助教师发现学生的知识漏洞[3]。随着在线学习的逐渐普及,学生的在线学习参与度也被归入到评价的范围之中,其中包括观看教学视频的时长、参与线上讨论的活跃程度等方面。教师应当充分地运用大数据来对学生的学习过程数据进行分析。对这些数据进行分析,教师能全面且客观地对学生的学习成果做出评价并精准地察觉到学生在听力、口语、阅读等方面的优势和不足之处。为学生提供具有针对性的学习建议以及改进的方向,助力学生在大学英语视听说课程中持续地取得进步。

五、结语

基于大数据分析的大学英语视听说课程个性化教学改革,是顺应时代发展以及学生需求的必然之选。通过对学生学习状况进行精准分析、提供个性化学习资源以及施行多样化教学方法等举措,能够有效地提高教学质量,培养学生的英语综合应用能力。尽管在实施的过程中会面临一些挑战,然而通过采取有效的应对办法,能够推动改革顺利开展,从而为大学英语教学改革提供有益的参考。

参考文献:

[1]姚海桃.OBE理念下大学英语视听说翻转课堂教学模式初探[J].海外英语,2024,(17):168-170+182.

[2]张威.现代信息技术下大学英语视听说课程构建探究[J].教育信息化论坛,2023,(05):18-20.

[3]谢聪.基于大数据技术的大学英语视听说教学评价体系的构建[J].海外英语,2022,(16):107-108+111.

 

 

 

 

 

 

 


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