引言：

人工智能已成为引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，《新一代人工智能发展规划》明确提出要大力发展智能经济，培育人工智能产业。教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》指出，要加强人工智能通识教育，提高学生人工智能素养。作为新一代人工智能代表技术，大型语言模型及衍生的生成式AI工具为教育变革带来新契机。DeepSeek作为国内首个自主研发的千亿级通用大模型，其衍生的生成式学习资源在教育领域展现出广阔应用前景。本文聚焦DeepSeek资源在高校AI通识课程中的创新应用，以期为AI时代高等教育变革提供参考。

一、DeepSeek生成式学习资源应用在AI通识课程中的意义

（一）助力高校AI通识教育目标达成

随着人工智能成为引领新一轮科技革命的先导力量，开展AI通识教育已成为高等教育变革的必然要求，教育部明确提出要在高校开设AI通识课程，提升学生人工智能素养，培养未来智能社会建设者。DeepSeek生成式学习资源的引入，可为高校AI通识教育目标的实现铺平道路。基于DeepSeek强大的知识图谱和智能化学习功能，高校可构建起涵盖人工智能概念、原理、方法、应用、伦理等多维度的AI通识课程体系^[1]。学生通过沉浸式体验DeepSeek赋能的探究式学习活动，可掌握扎实的AI基础知识，强化逻辑思辨能力，提升创新实践水平，树立科技向善理念。

（二）丰富高校AI通识课程资源供给

高校AI通识课程对教学资源有着较高要求。一方面，AI技术迭代速度快，课程内容需与时俱进；另一方面，不同专业学生的知识基础参差不齐，课程难度需要动态调节。传统的教材、案例库等静态资源难以满足建设高品质AI通识课程的需求，而DeepSeek生成式学习资源可化解这一困境，依托于持续学习的大模型，DeepSeek可实时呈现AI领域最新研究动态，供教师即时更新教学素材。通过设置开放式问题情境DeepSeek可引导学生广泛探索前沿科技议题，激发批判性思考，针对不同专业背景，DeepSeek还能提供个性化的案例解析、项目指导与作业点评。由此可见，DeepSeek为高校AI通识课程带来了取之不竭的优质资源。

（三）促进高校AI通识学习方式变革

DeepSeek生成式学习资源倡导的交互式探究学习范式与高校AI通识教育理念高度契合，传统的AI通识课程多采用灌输式教学，学生被动接受知识，缺乏参与感和获得感。引入DeepSeek资源后，学习方式将发生革命性变化。学生可借助AI助手，围绕感兴趣的问题开展主动探究，在人机对话中增进认知。小组成员利用DeepSeek协作平台分享见解、开展头脑风暴，在群体智慧中实现认知升级，教师从单纯的知识传播者转变为学习活动的设计者与组织者，营造开放、平等、多元的课堂氛围。可以说DeepSeek为高校AI通识教学范式变革提供了新的想象空间，学生在人工智能技术支持下的探究式学习，将成为高校AI通识课程的新常态。

二、DeepSeek生成式学习资源在高校AI通识课程中的创新应用

（一）支持高校AI通识课程个性化教学

个性化学习已成为新时代教育的核心诉求，面对高校不同专业背景的学生，实施因材施教的AI通识教育显得尤为必要。DeepSeek生成式学习资源可有效支持高校开展个性化AI通识教学。基于学生提交的问题和反馈，DeepSeek能够实时诊断其知识掌握情况，并提供有针对性的学习建议^[2]。教师利用DeepSeek智能助教功能，可为不同基础的学生定制学习路径、推送个性化学习资源，譬如理工科学生可侧重AI算法原理与工程实践学习，人文社科学生则可重点探讨AI伦理与社会影响议题。此外，DeepSeek还能敏锐捕捉学生的学习情绪变化，适时给予鼓励引导，在DeepSeek支持下，高校AI通识教学将真正做到因材施教、精准滴灌，最大程度释放每位学生的学习潜能。

（二）实现高校AI通识课程探究式学习

探究式学习强调学生的主动建构，注重培养高阶思维能力，是高校AI通识教育的应有之义，DeepSeek为实现高校AI通识课程探究式学习提供了绝佳工具。教师可在DeepSeek平台设置富含悬念的真实问题情境，激发学生探究欲望。学生通过提出问题、搜集资料、头脑风暴、小组讨论等环节展开探究，DeepSeek在各环节均可发挥智能助手作用，它能为问题生成提供灵感，快速检索海量文献，总结观点异同，梳理讨论脉络。学生借助DeepSeek搭建知识框架、提炼洞见、验证假设，在探究中增强元认知意识，内化知识技能。值得一提的是，DeepSeek擅长捕捉不同观点交锋的火花，进而触发更深层次探究。在DeepSeek支持的探究式学习中，高校AI通识课程将迸发勃勃生机。

（三）赋能高校AI通识课程形成性评价

形成性评价关注学生的学习过程，强调评价即教学、评价即反馈，在高校AI通识教育中有着不可或缺的地位，DeepSeek为实施形成性评价插上智能的翅膀基于对学习过程大数据的实时分析，DeepSeek可自动生成个性化的学习报告与改进建议，学生在获得及时反馈的同时，也能主动利用DeepSeek开展自我评估，梳理学习进展并调整优化策略。小组协作探究时DeepSeek还可提供可视化的群体认知图谱，帮助学生找准互补切入点，教师则可依据DeepSeek呈现的多维度学习数据，开展针对性教学，动态调整评价标准^[3]。如此一来AI通识课程的形成性评价将更加精准、高效、激励性强。在DeepSeek赋能下评价与教学良性互动，共同助力学生AI素养的提升。

三、结束语

DeepSeek生成式学习资源在AI通识课程中的创新应用，为培养新时代人工智能人才提供了新路径。未来，高校应继续深化DeepSeek在AI通识教育中的应用实践，构建与时俱进的AI通识课程体系，为学生提供个性化、智能化的AI学习体验，助力其成长为具备AI思维和AI素养的创新型人才，为智能社会发展贡献力量。

参考文献：

[1]张应语，孙军，董绍增.生成式人工智能治理的范式跃迁与实践路径——从DeepSeek说起[J/OL].烟台大学学报(哲学社会科学版)，1-16[2025-03-28].

[2]薛霏，王静静，叶鹰.DeepSeek推动下生成式AI走势及其图书馆应用前景探析[J/OL].图书馆杂志，1-11[2025-03-28].

[3]屠瑜.郭坤宇：把AI纳入高校通识课程建设[N].新民晚报，2025-03-10(003).