随着医疗技术的快速发展和人们对健康需求的不断提高，护理专业面临着前所未有的机遇与挑战。专科护理作为护理学科的重要分支，其人才培养质量直接关系到医疗服务水平。然而，传统的护理实习带教模式已难以满足现代医疗环境对护理人才的需求。数智技术的迅猛发展为护理教育带来了新的契机，如何利用数智赋能实现精准教学，提高专科护理实习带教质量，成为当前护理教育领域的重要课题。本研究旨在探索数智赋能背景下专科护理实习带教精准教学的创新模式，为提高护理人才培养质量提供理论和实践参考。

一、专科护理实习带教的现状分析

当前专科护理实习带教面临着诸多挑战。首先，学生个体差异大，传统"一刀切"的教学模式难以满足不同学生的学习需求。其次，临床教学资源有限，难以实现个性化指导。再者，实习过程监管和评估机制不完善，难以全面、客观地评价学生的学习效果。这些问题严重制约了专科护理人才培养质量的提升。

数智技术在护理教育中的应用为破解这些难题提供了新的思路。大数据分析技术可以精准识别学生的学习特点和需求，人工智能算法能够实现个性化学习路径推荐，虚拟现实技术可以模拟复杂临床场景，移动互联网技术则支持随时随地的学习和交流。这些技术的应用正在逐步改变传统的护理教育模式，为精准教学的实现提供了技术支撑。

二、基于数智赋能的专科护理实习带教精准教学模式构建

基于数智赋能的精准教学模式构建是提升专科护理实习带教质量的关键。

首先，通过大数据分析学生的学习行为、知识掌握程度和个人特点，设计个性化的学习路径。这种路径不仅考虑了学生的学习进度，还结合了其职业发展规划，真正实现了因材施教。

其次，整合智能化教学资源是精准教学的重要支撑。利用人工智能技术，构建智能化的教学资源库，实现教学内容的自动分类、标签化和推荐。同时，开发虚拟仿真教学系统，为学生提供沉浸式的学习体验，弥补临床实践机会不足的问题。

最后，建立实时反馈与评估机制是保障教学效果的重要手段。通过智能终端设备采集学生的学习数据，实时分析学习效果，及时调整教学策略。同时，利用区块链技术建立可信的学习档案，全面记录学生的实习过程和成长轨迹，为客观评价提供依据。

三、数智赋能精准教学的关键技术应用

在数智赋能精准教学的实践中，多项关键技术的应用发挥了重要作用。首先，大数据分析技术为精准教学提供了基础支撑。通过收集和分析学生的学习行为数据，如学习时长、知识点掌握情况、测试成绩等，可以构建学生的学习画像，为个性化学习路径的设计提供依据。例如，某医院通过分析护理实习生的学习数据，发现学生在药物剂量计算方面普遍存在困难，于是针对性地开发了交互式药物计算训练模块，显著提高了学生的药物计算能力。

人工智能算法在个性化学习推荐中发挥了关键作用。基于机器学习算法，系统能够根据学生的学习进度和知识掌握情况，智能推荐适合的学习内容和练习题目。例如，某护理学院开发的智能教学平台，能够根据学生的知识薄弱点，自动生成个性化的学习计划和练习题，有效提高了学习效率。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在临床技能训练中的应用，为护理实习提供了安全、可重复的实践环境。通过VR技术，学生可以在虚拟病房中进行各种护理操作练习，如静脉注射、伤口护理等，系统能够实时反馈操作的正确性和规范性。某医院引入VR护理训练系统后，学生的临床操作技能考核通过率提高了20%。

移动学习和微课资源的应用，满足了护理实习生碎片化学习的需求。通过开发护理专业微课和移动学习APP，学生可以随时随地进行学习。某医院开发的护理实习APP，不仅提供了丰富的学习资源，还支持在线答疑和讨论，极大地提高了学生的学习积极性。

四、数智赋能精准教学的管理与评价体系

有效的管理和评价体系是数智赋能精准教学成功实施的重要保障。

首先，需要建立完善的教学数据管理体系。这包括学生学习数据的采集、存储、分析和应用等环节。通过建立统一的数据标准和安全机制，确保数据的准确性和安全性。例如，某医院建立了护理实习大数据平台，实现了学生学习数据的统一管理和分析，为教学决策提供了有力支持。

其次，构建多元化的评价体系至关重要。传统的单一考试评价模式已无法全面反映学生的学习效果。基于数智技术，可以建立包括理论知识、操作技能、临床思维、职业素养等多维度的评价体系。例如，某护理学院开发了智能化综合评价系统，通过分析学生的理论考试、技能操作、病例分析等多方面表现，给出全面的评价结果。

教师角色的转变和能力提升也是精准教学成功的关键。在数智赋能的背景下，教师从传统的知识传授者转变为学习引导者。这要求教师不仅要具备扎实的专业知识，还要掌握数智技术应用能力。因此，需要建立系统的教师培训体系，提升教师的数智素养和教学能力。某医院定期组织教师参加数智技术培训，设立教学创新奖励机制，有效促进了教师队伍的转型。

五、数智赋能精准教学的挑战与对策

尽管数智赋能为专科护理实习带教带来了巨大机遇，但在实际应用中仍面临诸多挑战。

首先是技术应用与教育理念的融合问题。如何将先进的技术与护理教育的特点和需求有机结合，避免“为技术而技术”的倾向，是一个需要深入思考的问题。对此，我们建议在技术应用过程中始终坚持以教育目标为导向，将技术作为实现教育目标的手段而非目的。

其次是数据安全与隐私保护问题。在收集和使用学生学习数据的过程中，如何确保数据安全、保护学生隐私是一个重要挑战。建议建立健全的数据安全管理机制，明确数据使用权限和范围，加强数据加密和访问控制，同时提高师生的数据安全意识。

再者是技术应用的公平性问题。不同地区和医院在数智技术应用条件和能力上存在差异，可能导致教育资源分配不均。建议政府加大投入，支持欠发达地区医院的信息化建设，同时鼓励发达地区医院与欠发达地区医院开展技术帮扶和资源共享。

最后是技术更新与持续改进问题。数智技术发展迅速，如何保持教学系统的先进性和适用性是一个长期挑战。建议建立持续的技术更新机制，定期评估和优化教学系统，同时保持与科技企业的合作，及时引入最新技术成果。

六、结论

数智赋能为专科护理实习带教精准教学提供了新的可能性。通过构建基于数智技术的精准教学模式，能够有效提升专科护理实习带教质量，培养出更符合临床需求的高素质护理人才。未来，随着数智技术的不断发展和应用，专科护理教育将朝着更加个性化、智能化的方向发展。然而，我们也应该认识到，技术只是手段，教育的本质是培养人才。在推进数智赋能的同时，我们更应该注重护理人文素质的培养，将技术与人文有机结合，为患者提供更优质的护理服务。

参考文献

1. 卢小倩等,精准临床带教管理策略在普外科护理实习生临床教学中的应用[J].江苏卫生事业管理,2024,35(01):140-143.

2. 向樱,精准教学平台联合PDCA循环管理模式在手术室护理带教中的应用[J].中国继续医学教育,2023,15(23):146-149.

3. 王建交,精准混合式教学模式在医学本科生早期接触临床实践中的探索[J].中国医刊,2020,55(08):925-928.