引言

保证电力能源稳定生产和运输,是推动经济社会发展的不二之选,也是电力企业得以获得更多经济收益的必然要求。目前,越来越多的电力企业开始认识到进行电力营销、提升用户认可度和市场占有率的必要性,并不断探索各种行之有效的措施,以达到优化电力营销效果的目标,确实也取得了一定的积极成果。根据其实际营销情况来看,智能配电网在电力营销中的应用,具有不可忽视的优异作用,而对本课题进行研究,无疑是进一步提升电力营销质量的有效举措。

1电力营销数智化服务的概念和特点

电力营销数智化服务是指利用人工智能、大数据分析和物联网等先进的信息技术手段，对电力营销过程中的数据进行收集、分析和应用，以实现精准、高效、个性化的营销服务。其主要特点如下：

数据驱动：电力营销数智化服务以数据为基础，通过收集、整理和分析大量的电力市场和用户数据，以深入了解消费者需求、市场趋势和竞争环境，为决策提供有力的支持。

智能化应用：借助人工智能技术，电力营销数智化服务能够自动化地处理和分析海量数据，进行智能化的预测、推荐和决策，提高营销效率和精确度。

个性化定制：电力营销数智化服务将用户作为核心，通过深度挖掘用户的个性化需求和偏好，为不同用户提供定制化的产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。

实时响应：电力营销数智化服务能够实时监测和分析市场变化和用户行为，快速调整营销策略和方案，使企业能够更加灵活地应对市场需求和竞争挑战。

综合决策：电力营销数智化服务通过综合分析各类数据和指标，帮助企业制定全面的营销决策，包括产品定价、渠道选择、营销推广等，提高市场竞争力和盈利能力。

2电力营销信息化的关键技术

电力营销信息化是利用信息技术手段实现电力营销过程的数字化、智能化管理和优化，它涉及到多个关键技术，如数据采集与处理、智能化决策支持系统、精细化用户服务等。本文将详细介绍电力营销信息化的关键技术及其应用。首先，数据采集与处理是电力营销信息化的基础。旨在通过传感器、计量设备、智能表等辅助设备获取电力市场、用户、设备等方面的实时、准确数据，并对这些数据进行采集、存储和处理。数据采集技术包括物联网技术、传感器网络等，可以实现对电网状态、用户需求、供需状况等多维度数据的实时获取。数据处理技术主要包括数据清洗、数据挖掘和数据分析等方法，通过对大数据的处理和分析，提取出有价值的信息，为后续的决策支持和精细化服务提供基础。其次，智能化决策支持系统是电力营销信息化的重要组成部分。该系统通过数据分析和建模，为电力市场参与方提供决策支持和业务优化。其中，数据分析技术包括统计分析、数据挖掘、人工智能等方法，可以挖掘出市场趋势、用户偏好、供需情况等关键信息，为决策提供可靠的依据。建模技术包括优化、仿真和预测模型等，通过建立与电力市场相关的数学模型，实现对电力市场规则、供需匹配和用户需求变化等方面的分析和预测。最后，精细化用户服务也是电力营销信息化的核心内容之一。通过客户关系管理系统、智能调度与控制系统等，实现对用户需求的个性化理解和服务。客户关系管理系统利用用户数据和行为分析，对用户进行分类和分群，提供个性化的产品推荐、营销活动等，提高用户满意度和忠诚度。智能调度与控制系统能够根据用户的需求和电力供应情况，实时进行电力系统的调度和控制，以实现用户需求的精细化满足。

3智能配电网在电力营销中的应用

3.1加强专家库与智能库的推演和迭代

为了更好地支持电力营销数智化的发展，需要建立合适的专家库和智能库，为电力行业各环节的决策和推演提供支持和参考。专家库可以汇集电力行业的专家和学者，通过对电力行业的分析和研究，提供相应的决策支持和咨询服务。智能库可以通过机器学习、数据挖掘等技术，实现对电力系统、客户和市场的分析和预测。专家库和智能库都需要不断地积累和更新，以保持与时俱进，提高预测和决策的准确性。其中，对于智能库的建设，可以使用先进的自然语言处理技术和深度学习技术，提高其智能化程度，使其能够适应不同的场景和辅助更加精细化的决策分析。同时也需要加强对应用场景的模拟和实验，在数据的推演和迭代中保证数据的科学性和准确性。通过对专家库和智能库的推演和迭代，电力企业可以不断优化自己的营销策略，提升营销服务的效率和质量。

3.2智能仪表、智能抄表技术应用

第一,合理利用智能仪表至关重要。电力企业方面应根据本地区传统配电网的建设情况,推动用电智能仪表的安装使用工作,利用功能更加丰富的仪表设备,对用户的用电信息进行精确收集,再利用一体化通信平台等,将用户用电信息传送到电力企业的数据分析系统,进而达到评估用户的用电质量、特定时段用电量的目标,为电力营销提供有力支持。更重要的是,在智能仪表传回信息出现异常的情况下,系统将自动预警,而工作人员则可以远程对配电网运行状况进行检查,第一时间发现用户用电问题和配电设备运行问题等,将可能存在的配电事故扼杀在摇篮里,进一步获得广大用户的认可,达到优化电力营销水平的目标。第二,合理利用智能抄表技术,也是保证电力营销工作质量的有效举措。回顾传统配电网运行模式可以发现,电力企业往往需要依靠一线工作人员到用户家逐一抄表,才能了解用户的用电量等信息,这一来降低了配电管理的效率,二来增加了抄表错误的风险,完全不符合新时期电力营销工作的要求。而在合理应用智能配电设备、完成智能抄表的情况下,上述问题将会得到妥善解决,在今后的发展中,电力企业方面应加强通信网络、串口通信传输、微机控制系统等装置设备的引进和应用,从而达到远程智能化数据抄录的目标,更好地保证广大用户的用电体验和用电服务质量,为优化电力营销工作质量打好基础。

3.3构建一体化信息通信平台

电力企业的工作人员应根据电力营销工作需求,提前对智能配电网的功能和积极作用进行了解,并在建设一体化信息通信平台的基础上,为提升电力企业电力能源生产能力、优化电力能源调度配送效果做好准备。在一体化信息通信平台的基础上,电力能源生产、输送和应用过程中产生的各种数据资料,都将会得到保存和利用,营销工作人员则可以以此为基础高质量地开展营销工作,保证电力营销的有效性。具体来说,工作人员应根据配电网运行的实际流程等,合理利用信息技术、智能技术、云计算技术等技术手段,搭建一体化信息通信平台,使之同时具有多方面功能,比如电力供配电、停电、业扩报装、线损及营销等都属于一体化信息通信平台的应有功能,在此基础上利用平台的数据传输功能和分析功能,进行相关信息数据资料的共享应用,为电力营销工作提供准确充足的信息数据支持,保证电力营销取得预计成果。

3.4精细化用户服务

精细化用户服务是电力营销信息化关注的核心目标，旨在提升用户体验和满意度。然而，在实践中，实现精细化用户服务面临一些问题，如用户需求预测不准确、服务个性化程度不高等。为解决这些问题，首先，电力企业需要加强用户需求分析和市场调研，利用数据分析等技术手段，预测用户需求的变化和趋势，并相应地调整供应策略和产品定价。其次，提供个性化的服务和定制化的产品，充分考虑用户的特殊需求和偏好，满足不同用户群体的需求。最后，加强与用户的沟通和互动，及时反馈用户意见和建议，持续改进和优化用户服务。

3.5信息安全与隐私保护

电力营销信息化涉及大量的用户和能源数据，信息安全和隐私保护是一个重要的关注点。然而，由于电力系统的复杂性和数据敏感性，信息安全与隐私保护面临挑战，如数据泄露、网络攻击等。为解决这些问题，首先，电力企业应建立完善的信息安全管理体系，包括安全策略和标准、风险评估和监控机制等。其次，采用先进的网络安全技术和加密手段，保护用户和能源数据的安全。最后，加强员工的安全意识培训，提高员工对信息安全和隐私保护的认识和意识。

3.9建立智能化营销体系

电力营销工作本身具有一定的复杂性,其需要工作人员对不同用户、不同时段的用电数据进行综合分析,提升电力营销方案的针对性,还需要技术人员不断提升用电服务和技术先进性,以获得用户对电力企业的认可,任何一个步骤出现问题,电力营销工作水平都会大打折扣。在今后的发展中,电力企业方面可以以智能配电网为基础,建立健全智能化电力营销体系,构成用户与电力企业的双向信息传输途径,从而更好地了解用户的实际情况,并为开发潜在的客户群体提供信息支持,也为优化电力服务质量打好基础。目前,已经有部分对其进行开始认识到构建智能化营销体系的必要性,并通过规范化的用电信息采集分析流程、高质量的智能配电设备合理应用等方法,保证了电力营销工作与智能化技术的结合效果,为电力营销的进步带来了新的可能性。

4智能化转型在电力营销服务中的发展趋势

智能化转型在电力营销服务领域具有巨大的发展潜力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，智能化转型将呈现以下发展趋势：自动化客户服务和在线交互。随着自动化技术和人工智能技术的发展，电力企业将更加注重提升客户服务体验。通过智能化系统和机器人客服，用户可以实现快速、便捷的问题解决和咨询服务。同时，电力企业还将通过在线渠道和社交媒体等平台与用户进行实时互动，更好地了解用户需求和反馈。预测性维护和故障诊断。智能化转型还将促进电力企业实施预测性维护和故障诊断。通过物联网技术和大数据分析，电力企业可以实时监测设备状态、收集运行数据，并利用机器学习算法进行故障预测和诊断。这将帮助电力企业及时发现潜在故障，采取预防性措施，减少停电时间和维修成本。个性化定价和优惠策略。智能化转型将使电力企业能够更加精准地对用户进行个性化定价和优惠策略的制定。通过大数据分析和用户行为模型，电力企业可以深入了解用户特征和需求，从而提供符合用户需求的个性化服务和优惠政策，增强用户满意度和忠诚度。能源管理和节能控制。智能化转型还将促进电力企业实施更有效的能源管理和节能控制。通过智能计量设备和能源监测系统，电力企业可以实时监测用户用电情况，并提供能源消费分析和节能建议。这将帮助用户更好地管理能源使用，减少浪费，降低能耗成本。

结语

重点探讨了人工智能在电力营销数智化服务场景中的应用及建议，为电力营销数智化提供了思路。随着人工智能技术的不断发展，电力营销数智化服务场景中的应用也在不断地得到拓展和创新，通过人工智能技术的应用，电力企业可以更好地掌握市场需求和用户行为，提升服务质量和效率，实现营销数字化转型。人工智能技术在电力营销数智化服务场景中的应用具有广泛的前景和重要的意义。电力企业应当积极探索人工智能技术的应用，不断创新提升服务质量和效率，加快数字化转型步伐，以适应市场变化和用户需求，实现可持续发展。

参考文献

［１］畅晓天．基于机器学习的能耗预测算法研究及其在电力营销中的应用［Ｊ］．中国电力，２０２０，５３（８）：９４-９８．

［２］陈亮，徐艳香，王建新，等．基于深度学习和群体智能优化的用电量预测模型及应用［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１９，４７（１９）：３７-４３．

［３］袁英暘，史华强．基于深度学习的用户负荷预测模型及应用［Ｊ］．电子技术与软件工程，２０１９（２４）：８３-８４．

［４］吕志乾，邓方，董秋敏，等．面向电力营销的智能负荷预测与分析系统［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１８，４６（１４）：７０-７６．

［５］吴晨曦，赵琨琪，姚永年，等．基于机器学习和人工智能技术的电力营销科学决策分析［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０２１，４９（６）：１-１１．